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Appearance

🚂 Déploiement ​

📋 Vue d'ensemble ​

Le déploiement LIPAIX suit une stratégie manuelle basée sur des branches de déploiement séparées. Cette approche nous donne un contrôle total sur le processus de déploiement et nous permet de valider chaque étape.

🏗️ Architecture de déploiement ​

Stratégie des branches ​

Notre système utilise des branches de déploiement dédiées :

main (source de vérité)
├── deploy/web (déploiement production)
├── deploy/staging/web (déploiement staging)
├── deploy/discord-bot (déploiement bot Discord)
└── deploy/docs (déploiement documentation)

Workflow de déploiement ​

Développement → Code Review → Merge → Déploiement Manuel → Production
     ↓              ↓           ↓           ↓              ↓
Feature Branch → Pull Request → Main → GitHub Actions → Railway

🔄 Processus de déploiement ​

Étapes du déploiement ​

  1. 🚀 Développement - Création de fonctionnalités sur des branches feature
  2. 🔍 Code Review - Validation par l'équipe via Pull Requests
  3. ✅ Merge - Intégration du code dans la branche main
  4. 👤 Déclenchement manuel - Lancement du workflow de déploiement
  5. 🔄 Mise à jour des branches - Synchronisation des branches de déploiement
  6. 🚂 Déploiement Railway - Mise en production automatique

Points clés ​

  • ⚠️ IMPORTANT : Déploiement MANUEL, pas automatique
  • ✅ Code dans main = toujours déployable
  • 🔧 Branches de déploiement séparées pour chaque environnement
  • 📋 Validation manuelle à chaque étape

🎯 Environnements ​

Production ​

  • URL : https://www.lipaix.com
  • Branche : deploy/web
  • Base de données : PostgreSQL production
  • Cache : Redis production
  • Monitoring : Sentry, métriques avancées

Staging ​

  • URL : https://staging.lipaix.com
  • Branche : deploy/staging/web
  • Base de données : PostgreSQL staging
  • Cache : Redis staging
  • Monitoring : Sentry, logs détaillés

Développement ​

  • URL : http://localhost:3000
  • Branche : main
  • Base de données : PostgreSQL local
  • Cache : Redis local
  • Monitoring : Console, logs locaux

🚀 Technologies de déploiement ​

Railway ​

Railway est notre plateforme de déploiement cloud :

  • 🚂 Déploiement automatique depuis les branches de déploiement
  • 🔧 Configuration simple via fichiers de configuration
  • 📊 Monitoring intégré et métriques de performance
  • 🔄 Scaling automatique selon la charge
  • 🔐 Variables d'environnement sécurisées

GitHub Actions ​

GitHub Actions gère nos workflows de déploiement :

  • 🔄 CI/CD - Tests et validation automatiques
  • 🚀 Déploiement - Mise en production via workflows
  • 🔒 Sécurité - Validation des permissions et secrets
  • 📋 Audit trail - Traçabilité complète des déploiements

Services déployés ​

LIPAIX Platform sur Railway
├── 🌐 Web App (Next.js + PayloadCMS)
├── 🤖 Discord Bot (Node.js)
├── 🗄️ Database (PostgreSQL)
├── 🚀 Cache (Redis)
└── 📚 Documentation (VitePress)

📋 Workflows de déploiement ​

Déploiement Web ​

Le déploiement de l'application web suit ce processus :

  1. Validation du code - Tests et linting automatiques
  2. Build de l'application - Compilation Next.js et PayloadCMS
  3. Tests de régression - Validation des fonctionnalités
  4. Déploiement Railway - Mise en production
  5. Health checks - Vérification de la disponibilité
  6. Monitoring - Surveillance des performances

Déploiement Bot Discord ​

Le bot Discord suit un processus similaire :

  1. Compilation TypeScript - Build avec tsup
  2. Tests unitaires - Validation des commandes
  3. Déploiement Railway - Mise en production
  4. Health checks - Vérification de la connectivité Discord
  5. Monitoring - Surveillance des interactions

Déploiement Documentation ​

La documentation est déployée automatiquement :

  1. Build VitePress - Génération des pages statiques
  2. Validation des liens - Vérification de l'intégrité
  3. Déploiement Railway - Mise en ligne
  4. Cache invalidation - Mise à jour du contenu

🔐 Sécurité et permissions ​

Contrôle d'accès ​

  • 👥 Équipe technique - Accès complet aux workflows
  • 🔒 Validation manuelle - Approbation requise pour la production
  • 📋 Audit trail - Traçabilité de tous les déploiements
  • 🔐 Secrets sécurisés - Variables d'environnement chiffrées

Validation des déploiements ​

  • ✅ Tests automatiques - Validation de la qualité du code
  • 🔍 Code review - Validation humaine obligatoire
  • 🚫 Branches protégées - main et deploy/* protégées
  • 📋 Checklist - Validation manuelle avant déploiement

📊 Monitoring et observabilité ​

Health checks ​

Chaque service expose des endpoints de santé :

typescript
// Endpoint de santé pour l'application web
export async function GET() {
  try {
    // Vérifier la base de données
    await db.query('SELECT 1');
    
    // Vérifier Redis
    await redis.ping();
    
    // Vérifier PayloadCMS
    await payload.db.connect();
    
    return Response.json({
      status: 'healthy',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      services: {
        database: 'connected',
        redis: 'connected',
        payload: 'running'
      }
    });
  } catch (error) {
    return Response.json({
      status: 'unhealthy',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      error: error.message
    }, { status: 503 });
  }
}

Métriques de performance ​

  • ⏱️ Temps de réponse - Latence des APIs
  • 📊 Taux d'erreur - Pourcentage d'erreurs par endpoint
  • 🚀 Throughput - Nombre de requêtes par seconde
  • 💾 Utilisation des ressources - CPU, mémoire, disque

Alertes et notifications ​

  • 🚨 Déploiement échoué - Notification immédiate à l'équipe
  • ⚠️ Service dégradé - Alerte en cas de problèmes de performance
  • ✅ Déploiement réussi - Confirmation de la mise en production
  • 📊 Métriques anormales - Détection des comportements inhabituels

🔄 Rollback et récupération ​

Stratégie de rollback ​

En cas de problème après déploiement :

  1. 🚨 Détection du problème - Monitoring et alertes
  2. 🔄 Rollback automatique - Retour à la version précédente
  3. 🔍 Investigation - Analyse de la cause du problème
  4. 🛠️ Correction - Développement de la correction
  5. ✅ Re-déploiement - Mise en production de la correction

Points de restauration ​

  • 📦 Images Docker - Versions précédentes disponibles
  • 🗄️ Base de données - Sauvegardes automatiques
  • 📁 Code source - Tags Git pour chaque déploiement
  • 🔧 Configuration - Versions des variables d'environnement

🚀 Optimisations de déploiement ​

Build optimisé ​

  • ⚡ Compilation rapide - Utilisation de la cache Next.js
  • 📦 Bundle splitting - Division intelligente du code
  • 🖼️ Optimisation des images - Compression et formats modernes
  • 🔍 Tree shaking - Élimination du code mort

Déploiement sans interruption ​

  • 🔄 Blue-green deployment - Basculement sans downtime
  • 📊 Health checks avancés - Validation complète avant basculement
  • 🔄 Rolling updates - Mise à jour progressive des instances
  • 📈 Scaling automatique - Adaptation à la charge

📚 Documentation et formation ​

Procédures de déploiement ​

  • 📋 Checklist - Étapes obligatoires avant déploiement
  • 🔧 Troubleshooting - Solutions aux problèmes courants
  • 📊 Monitoring - Guide d'interprétation des métriques
  • 🚨 Urgences - Procédures en cas de problème critique

Formation de l'équipe ​

  • 👥 Sessions de formation - Apprentissage des outils de déploiement
  • 📚 Documentation technique - Guides détaillés pour chaque service
  • 🔄 Pratiques - Exercices de déploiement en environnement de test
  • 📊 Analyse post-mortem - Retours d'expérience et améliorations

🎯 Bonnes pratiques ​

Do's ​

  • ✅ Valider le code - Tests et linting avant déploiement
  • ✅ Documenter les changements - Changelog et release notes
  • ✅ Surveiller la production - Monitoring et alertes actifs
  • ✅ Tester en staging - Validation complète avant production
  • ✅ Préparer le rollback - Plan de récupération toujours prêt

Don'ts ​

  • ❌ Déployer sans tests - Validation obligatoire
  • ❌ Ignorer les alertes - Réaction immédiate aux problèmes
  • ❌ Modifier la production - Toujours passer par le processus
  • ❌ Oublier la documentation - Traçabilité complète requise

🚀 Prochaines étapes ​

Le déploiement LIPAIX est maîtrisé et sécurisé. Suivez les procédures pour des mises en production réussies ! 🚀

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